diff --git a/rag2_0/tool/ModelTool.py b/rag2_0/tool/ModelTool.py
index c3dfe78..f5f4bc2 100644
--- a/rag2_0/tool/ModelTool.py
+++ b/rag2_0/tool/ModelTool.py
@@ -176,8 +176,57 @@ class OpenAiLLM:
             return completion.choices[0].message
 
 if __name__ == "__main__":
+    # 测试重排模型
     reranker = SiliconFlowReRankerModel()
-    query = "什么是AI"
-    documents = ["AI是人工智能", "AI是机器学习", "AI是深度学习"]
+    
+    # 测试用例1：简单问题
+    query = "他想做什么"
+    documents = ["她想去公园跑步", "她想换一个新手机", "明天她想出去旅游"]
     results = reranker.rerank(query, documents)
-    print(results)
+    print(f"测试用例1 - 查询:{query}")
+    for idx, item in enumerate(results):
+        print(f"{idx+1}. 文档: {item['document']}, 分数: {item['score']}")
+    print("-" * 50)
+    
+    # 测试用例2：技术问题
+    query = "Python如何处理JSON数据"
+    documents = [
+        "Python中可以使用json模块来处理JSON数据，例如json.loads()将JSON字符串转换为字典",
+        "Java提供了多种处理JSON的库，比如Jackson和Gson",
+        "在Python中，可以使用pandas库来分析CSV数据",
+        "JavaScript可以使用JSON.parse()方法解析JSON字符串"
+    ]
+    results = reranker.rerank(query, documents)
+    print(f"测试用例2 - 查询:{query}")
+    for idx, item in enumerate(results):
+        print(f"{idx+1}. 文档: {item['document']}, 分数: {item['score']}")
+    print("-" * 50)
+    
+    # 测试用例3：医疗问题
+    query = "高血压的症状有哪些"
+    documents = [
+        "高血压的常见症状包括头痛、头晕、耳鸣和视力模糊",
+        "糖尿病的症状包括多饮、多尿和体重减轻",
+        "心脏病的症状通常包括胸痛、呼吸急促和疲劳",
+        "高血压患者应该定期监测血压，保持健康的生活方式"
+    ]
+    results = reranker.rerank(query, documents)
+    print(f"测试用例3 - 查询:{query}")
+    for idx, item in enumerate(results):
+        print(f"{idx+1}. 文档: {item['document']}, 分数: {item['score']}")
+    print("-" * 50)
+    
+    # 测试用例4：长文本查询和文档
+    query = "人工智能在医疗领域的应用及其伦理问题"
+    documents = [
+        "人工智能在医疗诊断中的应用已经显示出良好的效果，例如通过分析医学影像来检测疾病。然而，这也引发了关于医生角色和责任的伦理问题。",
+        "在教育领域，人工智能可以提供个性化学习体验，适应不同学生的学习进度和风格。",
+        "医疗伦理问题主要包括患者隐私保护、知情同意和医疗资源分配等方面。",
+        "人工智能技术在金融领域的应用主要集中在风险评估、欺诈检测和算法交易等方面。"
+    ]
+    results = reranker.rerank(query, documents)
+    print(f"测试用例4 - 查询:{query}")
+    for idx, item in enumerate(results):
+        print(f"{idx+1}. 文档: {item['document']}, 分数: {item['score']}")
+    print("-" * 50)
+