修复意图识别中的同义词处理逻辑，确保同义词字符串正确分割为列表；更新提示模板，明确输出要求，避免对关键词的误解和修改。

rag2_0/intent_recognition/IntentRecognition.py

@@ -210,6 +210,8 @@ class IntentRecognizer:
                 current_key_terms = set()
                 # 添加向量检索结果
                 for result in vector_results:
+                    if isinstance(result.get('synonymous', []), str):
+                        result['synonymous'] = result['synonymous'].split(';')
                     term = Term(
                         name=result.get('name'),
                         synonymous=result.get('synonymous', []),

rag2_0/intent_recognition/PromptTemplates.py

@@ -15,8 +15,9 @@ extract_nouns_prompt="""
    - 软件相关：功能模块/操作步骤/报错提示/扩展名后缀名
    - 造价专业：费用类型/计算标准/行业规范
    - 电力工程：项目类型/设备型号/工程阶段
-3. 自动展开缩写（如将'导excel'转为'Excel导入'）
+3. 自动展开缩写（如将'导excel'转为'导入Excel'）
 4. 严格基于用户问题提取关键词，不要输出与用户问题无关的关键词
+5. 不要擅自揣摩、猜测、推断关键词，不要修改关键的信息(如：粘贴excel->导入excel)
 
 三、输出格式:
 {output_format}