更新日志目录创建逻辑，调整对话到工单的日期参数默认值，新增对话记录分析功能，优化API密钥管理器中的购买余额计算，并添加多个API密钥。同时，新增数据处理和分析模块以支持工单问答数据的上传和处理。

rag2_0/dify/WorkorderToDify.py

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+import os
+import sys
+
+sys.path.append(os.getcwd())
+import rag2_0.dify.dify_client.dify_api as DifyApi
+
+import pandas as pd
+pd_data = pd.read_excel("data/excel/2025年5月30日到6月10号对话记录_转工单.xlsx")
+
+
+dify_api = DifyApi.DifyApi()
+dataset_id = dify_api.get_or_create_dataset_by_name("工单问答数据")
+document_id = dify_api.upload_text_to_document(text_name="5月30日到6月10号对话工单", text="", dataset_id=dataset_id)
+
+segments_list=[]
+for index, row in pd_data.iterrows():
+    query = row["客户问题"]
+    answer = row["解决方案"]
+    if "存在抱怨" in answer:
+        answer = answer.split("存在抱怨")[0]
+    
+    content = f"问题：{query}\n解决方案：{answer}"
+    segments_list.append({
+        "content": str(content),
+        "answer": "",
+        "keywords": []
+    })
+
+dify_api.add_document_segments(dataset_id=dataset_id, document_id=document_id, segments_list=segments_list)