1、将清单、定额excel上传到git. 初此启动服务将创建数据库文件。因数据库中包含向量数据体积庞大，采用初此启动服务创建策略

2、优化环境变量的使用和命名

rag2_0/api/query_dinge_qingdan_api.py

@@ -11,7 +11,7 @@ import os
 
 # 导入ExcelToSQLiteProcessor类
 sys.path.append(os.getcwd())
-from rag2_0.demo.create_qingdan_dinge_database import ExcelToSQLiteProcessor
+from rag2_0.api.create_qingdan_dinge_database import ExcelToSQLiteProcessor, create_db
 # 导入向量检索相关类
 from rag2_0.tool.ModelTool import XinferenceEmbeddings
 from langchain_community.vectorstores import SQLiteVSS
@@ -57,6 +57,9 @@ class QingDanDingEQueryService:
         self.db_path = f"{os.getcwd()}/data/db/qingdan_ding_e_ku.db"
         self.top_k = TOP_K
         
+        # 初始化数据库文件，首次将创建数据库DB
+        create_db()
+        
         # 初始化向量检索相关组件
         self.embedding_function = XinferenceEmbeddings()