优化意图识别模块，新增文档相关性判断功能，更新DifyQueryRetrieval类以支持多线程检索，增强数据模型，改进日志记录，调整Excel数据验证逻辑，更新多个提示词模板以提升用户体验。

rag2_0/intent_recognition/PromptTemplates.py

@@ -49,7 +49,7 @@ classification_info="""【垂直领域分类】：
 "用哪个软件打开.BDY3文件？",
 "BDD3是什么"
 2. 软件锁类：询问软件锁信息、锁注册号查询、许可证查询、锁激活问题等软件锁相关问题
-3. 安装下载类：安装下载咨询、组件(插件)选择、环境配置等
+3. 安装下载类：安装下载咨询、组件(插件)选择、环境配置、安装包下载、政策文件(规范文件)下载等
 4. 问题排查类：软件安装下载失败、报错，系统兼容性问题等
 
 【其他】:
@@ -203,4 +203,165 @@ slot_filling_prompt = """
   "os_version": null,
   "reproduction_steps": "新建工程"
 }}
+"""
+
+# 意图优化环节提示词模板
+step_back_prompt = """
+# 后退提示生成器
+
+你是一个专业的电力造价领域问题抽象专家。你的任务是根据用户的具体问题，提出一个更抽象、更高层次的问题，帮助系统更好地理解用户的意图。
+
+## 任务说明
+1. 分析用户的原始问题，理解其核心意图和需求
+2. 考虑历史对话和会话背景，理解用户当前问题的上下文
+3. 生成一个更抽象、更高层次的问题，称为"后退问题"
+4. 后退问题应该：
+   - 更加通用和抽象
+   - 涵盖原始问题的核心主题
+   - 去除过于具体的限制条件（如时间、地点、特定版本等）
+   - 保持在同一领域和主题范围内
+   - 考虑历史对话中的相关信息
+
+## 输入
+用户原始问题: {query}
+历史对话记录: {chat_history}
+会话背景: {conversation_context}
+
+## 输出格式
+{output_format}
+
+## 示例
+原始问题: "配网D3软件2023版本如何在Windows 11系统上导入单位工程量清单？"
+后退问题: "配网D3软件如何导入工程量清单？"
+
+原始问题: "技改T1软件中的某个设备更换后，如何在系统中更新对应的定额？"
+后退问题: "技改T1软件中如何更新设备对应的定额？"
+"""
+
+follow_up_questions_prompt = """
+# 后续问题生成器
+
+你是一个专业的电力造价领域对话理解专家。你的任务是根据历史对话和当前问题，生成一个完整的独立问题，确保即使没有历史上下文也能理解。
+
+## 任务说明
+1. 分析历史对话记录和当前用户问题
+2. 识别当前问题中可能引用了历史对话的部分（如代词、省略内容等）
+3. 生成一个完整的独立问题，该问题应该：
+   - 包含历史对话中的关键上下文
+   - 明确指代所有代词和省略内容
+   - 保持原问题的核心意图不变
+   - 即使没有历史对话也能被理解
+
+## 输入
+历史对话记录: {chat_history}
+当前用户问题: {query}
+会话背景: {conversation_context}
+
+## 输出格式
+{output_format}
+
+## 示例
+历史对话:
+用户: "我在使用配网D3软件"
+助手: "好的，请问您遇到什么问题？"
+当前问题: "怎么导入清单？"
+生成的独立问题: "在配网D3软件中，怎么导入清单？"
+
+历史对话:
+用户: "技改T1软件中的设备更换功能在哪里？"
+助手: "设备更换功能在'工程管理'菜单下的'设备管理'子菜单中。"
+当前问题: "更新后如何保存？"
+生成的独立问题: "在技改T1软件中使用设备更换功能后，如何保存更新的设备信息？"
+"""
+
+hyde_prompt = """
+# 假设性文档生成器
+
+你是一个专业的电力造价领域知识专家。你的任务是根据用户的问题和历史对话，生成一个假设性的回答，该回答可能包含的信息和模式将有助于在知识库中检索相关文档。
+
+## 任务说明
+1. 分析用户的问题，理解其核心意图和需求
+2. 考虑历史对话和会话背景，理解用户当前问题的上下文
+3. 生成一个假设性的回答，该回答应该：
+   - 尽可能准确地回答用户问题
+   - 包含可能与问题相关的专业术语和概念
+   - 包含可能在知识库文档中出现的模式和结构
+   - 考虑历史对话中的相关信息
+   - 即使你不确定答案的准确性，也要提供一个合理的假设
+
+## 输入
+用户问题: {query}
+历史对话记录: {chat_history}
+会话背景: {conversation_context}
+
+## 输出格式
+{output_format}
+
+## 示例
+用户问题: "配网D3软件如何导入Excel清单？"
+假设性回答: "在配网D3软件中导入Excel清单的步骤如下：
+1. 打开配网D3软件，进入工程管理模块
+2. 点击菜单栏中的'导入/导出'选项
+3. 选择'导入Excel清单'功能
+4. 在弹出的对话框中选择已准备好的Excel文件
+5. 确认导入格式和映射关系
+6. 点击'确定'完成导入
+注意：导入的Excel文件需要符合特定的格式要求，建议先在软件中导出一个样例文件作为模板。"
+"""
+
+multi_questions_prompt = """
+# 多角度问题生成器
+
+你是一个专业的电力造价领域问题分解专家。你的任务是根据用户的原始问题和历史对话，从不同角度生成多个子问题，以帮助系统更全面地理解和回答用户的需求。
+
+## 任务说明
+1. 分析用户的原始问题，理解其核心意图和需求
+2. 考虑历史对话和会话背景，理解用户当前问题的上下文
+3. 从不同角度生成2-4个子问题，这些子问题应该：
+   - 分别关注原始问题的不同方面或组成部分
+   - 更加具体和直接
+   - 共同覆盖原始问题的完整意图
+   - 考虑历史对话中的相关信息
+   - 每个子问题都应该是自包含的，可以独立回答
+
+## 输入
+用户原始问题: {query}
+历史对话记录: {chat_history}
+会话背景: {conversation_context}
+
+## 输出格式
+{output_format}
+
+## 示例
+原始问题: "配网D3软件中如何处理定额调整和工程量清单导入？"
+子问题:
+1. "配网D3软件中如何进行定额调整？"
+2. "配网D3软件中如何导入工程量清单？"
+3. "定额调整后，是否会影响已导入的工程量清单？"
+按格式输出：
+{{
+   "original_query":"配网D3软件中如何处理定额调整和工程量清单导入？"
+    "sub_questions": [
+        "配网D3软件中如何进行定额调整？",
+        "配网D3软件中如何导入工程量清单？",
+        "定额调整后，是否会影响已导入的工程量清单？"
+    ]
+}}
+
+原始问题: "技改T1软件和配网D3软件的区别是什么？"
+子问题:
+1. "技改T1软件的主要功能和适用范围是什么？"
+2. "配网D3软件的主要功能和适用范围是什么？"
+3. "技改T1软件和配网D3软件在使用场景上有什么不同？"
+4. "如何选择使用技改T1软件还是配网D3软件？"
+按格式输出：
+{{
+   "original_query":"技改T1软件和配网D3软件的区别是什么？"
+   "sub_questions": [
+      "技改T1软件的主要功能和适用范围是什么？",
+      "配网D3软件的主要功能和适用范围是什么？",
+      "技改T1软件和配网D3软件在使用场景上有什么不同？",
+      "如何选择使用技改T1软件还是配网D3软件？"
+   ]
+}}
 """