优化意图识别模块，新增文档相关性判断功能，更新DifyQueryRetrieval类以支持多线程检索，增强数据模型，改进日志记录，调整Excel数据验证逻辑，更新多个提示词模板以提升用户体验。

rag2_0/intent_recognition/DataModels.py

@@ -308,4 +308,25 @@ class IntentAndSlotResult(BaseModel):
         InstallationDownloadSlots,
         ProblemDiagnosisSlots,
         OtherSlots
-    ]
+    ]
+
+# 意图优化环节数据模型
+class StepBackPrompt(BaseModel):
+    """后退提示数据模型"""
+    original_query: str = Field(description="原始查询")
+    step_back_query: str = Field(description="后退提示生成的抽象查询")
+
+class FollowUpQuestions(BaseModel):
+    """后续问题数据模型"""
+    original_query: str = Field(description="原始查询")
+    follow_up_query: str = Field(description="基于历史对话生成的独立问题")
+
+class HypotheticalDocument(BaseModel):
+    """假设文档数据模型"""
+    original_query: str = Field(description="原始查询")
+    hypothetical_answer: str = Field(description="假设性回答")
+
+class MultiQuestions(BaseModel):
+    """多问题查询数据模型"""
+    original_query: str = Field(description="原始查询")
+    sub_questions: List[str] = Field(description="从不同角度生成的子问题列表")