更新对话转工单处理逻辑，增强用户问题和解决方案提取功能，添加槽位填充支持，调整最大工作线程数为10，优化意图识别API，重排序匹配术语，改进数据模型以支持软件名称枚举，提升代码结构和可读性。

rag2_0/demo/intent_recognition_example.py

@@ -121,7 +121,7 @@ def process_query(recognizer, query):
                 time.sleep(10 * retry_count)
 
 # 示例查询
-examples_query = """这个安全文明费费率在哪里调"""
+examples_query = """储能软件组合件界面，点击隐藏空项目划分后界面没有任何变化"""
 
 def main():
     """
@@ -138,7 +138,7 @@ def main():
     
     # 读取提问数据
     current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-    data_file = os.path.join(current_dir, "..", "..", "data", "excel", "测试提问数据.xlsx")
+    data_file = os.path.join(current_dir, "..", "..", "data", "excel", "400条提问意图分类数据-原始.xlsx")
     
     # 检测是否为调试模式，调试模式下使用examples_query，否则从Excel读取
 
@@ -150,7 +150,7 @@ def main():
     
     if not is_debug:
 
-        max_workers = 5  # 减少并发数以避免API限制
+        max_workers = 10  # 减少并发数以避免API限制
         logging.info(f"共有 {len(examples)} 个问题需要处理，使用 {max_workers} 个并发线程")
         # 创建一个与输入顺序相同的结果列表
         results = [None] * len(examples)