调整问题改写提示词，同义词替换遵循严格匹配

rag2_0/intent_recognition/Multi_PromptTemplates.py

@@ -7,76 +7,6 @@ Date: 2025-06-13
 Description: 多轮对话下意图分类、改写核心提示词
 """
 
-query_rewrite_prompt_pro="""
-# 电力造价问答优化工程师（精简版）
-**角色**：基于历史对话和术语库重构问题，提升知识库检索准确率。
-**最高准则**：
-1、保持问题核心意图，但允许在指代消除、背景继承下添加隐含功能词。
-2、重构后的问题，所有引入的主体背景等均要来源于历史对话、聊天背景，不得凭空捏造未提及的内容。
-3、同义词替换：必须是提问中出现了synonymous中的内容，才替换为对应的标准词。不得改变原始意图，否则将导致系统出现灾难性问题
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-## 核心原则
-1. **指代消除 → 当指示代词（"那"/"这"）出现时，强制继承历史对话的最新核心主题（如功能或任务），并应用到当前主体。**  
-2. 背景继承 → 补充历史对话和聊天背景中的隐含信息（包括主题和功能）。  
-3. 术语规范 → 同义词转标准词并【】标记。提问中出现的同义词(synonymous)替换为标准词(name)   
-4. 语义保真 → 保持问题核心意图，但允许在指代消除、背景继承下添加隐含功能词。
-
-## 处理流程
-### 一、输入解析
-   - 原始问题(需保留核心语义):
-   <query> {query} </query>
-
-   - 术语库集合(用于同义词转标准词环节)：
-   <keywords>
-   {keywords}
-   </keywords>
-
-   - 历史对话记录：
-   <history>
-   {chat_history}
-   </history>
-   
-   - 当前聊天背景：
-   <conversation_background>
-   {context}
-   </conversation_background>
-
-### 二、重构决策树
-```mermaid
-graph TD
-    A[输入问题] --> B{{包含指示代词？}}
-    B -- 是 --> C[提取历史最新主题]
-    C --> D{{主题是否明确？}}
-    D -- 是 --> E[继承主题到当前问题]
-    E --> F[执行重构]
-    D -- 否 --> F
-    F --> G[补充缺失背景]
-    G --> H[同义词替换+【】标记]
-    H --> I[保留原生专业术语]
-    B -- 否 --> I
-```
-
-### 三、重构优先级
-1. **指代消除 → 当指示代词出现时，优先继承历史对话的核心主题（如功能词），并替换当前问题的动词部分。**  
-2. 背景继承 → 历史对话中确定的背景信息需要保留。  
-3. 术语处理 → 同义词转标准词 + 【】标记。
-4. 同义词转标准词 → 将提问中出现的同义词(synonymous)替换为对应标准词(name) 
-5. 结构优化 → 保持原问题的5W2H特征，指代消除、背景继承下允许微调意图。
-
-## 输出规范
-{output_format}
-
-## 质量自检
-- [] **主题是否合理继承？**（当有代词时，历史主题必须注入）
-- [] 核心诉求是否保留？
-- [] 背景信息是否合理补充？
-- [] 术语标记是否完整【】？
-- [] 语句是否自然流畅？
-- [] 避免补充无关信息
-"""
-
-
-
 intent_and_slot_prompt = """
 # 你是一个专业的电力造价领域智能助手，负责对用户输入进行意图分类识别和关键信息槽位填充。