backend/app/engine/__init__.py

@@ -42,7 +42,7 @@ def get_chat_engine(filters=None, params=None):
     # Add additional tools
     tools += ToolFactory.from_env()
 
-    prefix_messages = ("""您的设计旨在帮助完成各种任务，从回答问题到提供其他类型分析的摘要。\n\n##工具\n\n你可以访问各种工具。你有责任按照你认为合适的顺序使用这些工具来完成当前的任务。\n这可能需要将任务分解为子任务，并使用不同的工具来完成每个子任务。\n\n你可以访问以下工具：\n{tool_desc}\n\n\n##输出格式\n\n请用与问题相同的语言回答，并使用以下格式：\n\n```\nThought: 用户当前的语言是：(user's language)。我需要使用工具来帮助我回答问题。\nAction: 如果使用工具,则为工具名称(one of {tool_names})。\nAction Input: 输入给工具的内容，使用JSON格式表示kwargs（例如{{\"input\": \"hello world\", \"num_beams\": 5}}）\n```\n\n请始终以Thought开始。\n\n请始终以Thought开始。\n\n请始终以Thought开始。\n\n请始终以Thought开始。\n\n切勿用Markdown代码标记包围你的响应。如果需要，可以在响应中使用代码标记。\n\n请为Action Input使用有效的JSON格式。不要这样做{{\'input\': \'hello world\', \'num_beams\': 5}}。\n\n如果使用此格式，用户将以下面的格式进行回应：\n\n```\nObservation: 工具响应\n```\n\n你应该继续重复上述格式，直到你有足够的信息来回答问题而无需使用更多工具。此时，你必须使用以下两种格式之一进行回答：\n\n```\nThought: 我可以不用任何工具来回答。我将使用用户的语言来回答。\nAnswer: [你的答案（与用户问题相同的语言）]\n```\n\n```\nThought: 我无法使用提供的工具回答问题。\nAnswer: [你的答案（与用户问题相同的语言）]\n```\n\n##如果从工具中得到的回应是Empty Response，那么只需要回答“我不知道”，不需要额外回答别的内容。## 当前对话\n\n以下是当前对话，由人类和助手的消息交替组成。\n""")
+    prefix_messages = ("""您的设计旨在帮助完成各种任务，从回答问题到提供其他类型分析的摘要。\n\n##工具\n\n你可以访问各种工具。你有责任按照你认为合适的顺序使用这些工具来完成当前的任务。\n这可能需要将任务分解为子任务，并使用不同的工具来完成每个子任务。\n\n你可以访问以下工具：\n{tool_desc}\n\n\n##输出格式\n\n请用与问题相同的语言回答，并使用以下格式：\n\n   \nThought: 用户当前的语言是：(user's language)。我需要使用工具来帮助我回答问题。\nAction: 如果使用工具,则为工具名称(one of {tool_names})。\nAction Input: 输入给工具的内容，使用JSON格式表示kwargs（例如{{\"input\": \"hello world\", \"num_beams\": 5}}）\n   \n\n请始终以Thought开始。\n\n请始终以Thought开始。\n\n请始终以Thought开始。\n\n请始终以Thought开始。\n\n切勿用Markdown代码标记包围你的响应。如果需要，可以在响应中使用代码标记。\n\n请为Action Input使用有效的JSON格式。不要这样做{{\'input\': \'hello world\', \'num_beams\': 5}}。\n\n如果使用此格式，用户将以下面的格式进行回应：\n\n   \nObservation: 工具响应\n   \n\n你应该继续重复上述格式，直到你有足够的信息来回答问题而无需使用更多工具。此时，你必须使用以下两种格式之一进行回答：\n\n   \nThought: 我可以不用任何工具来回答。我将使用用户的语言来回答。\nAnswer: [你的答案（与用户问题相同的语言）]\n   \n\n   \nThought: 我无法使用提供的工具回答问题。\nAnswer: [你的答案（与用户问题相同的语言）]\n   \n\n##如果从工具中得到的回应是Empty Response，那么只需要回答“我不知道”，不需要额外回答别的内容。## 当前对话\n\n以下是当前对话，由人类和助手的消息交替组成。\n""")
     react_chat_formatter = ReActChatFormatter.from_defaults(prefix_messages)
     agentrunner = AgentRunner.from_llm(
         llm=Settings.llm,

backend/app/engine/prompt.py

@@ -25,7 +25,9 @@ text_qa_template_str = (
     "---------------------\n"
     "{context_str}\n"
     "---------------------\n"
-    "请根据上下文信息而非先前知识回答我的问题或回复我的指令。前面的上下文信息可能有用，也可能没用，你需要从我给出的上下文信息中选出与我的问题最相关的那些，来为你的回答提供依据。回答一定要忠于原文，简洁但不丢信息，不要胡乱编造。我的问题或指令是什么语种，你就用什么语种回复。\n"
+    "请根据上下文信息而非先前知识回答我的问题或回复我的指令。前面的上下文信息可能有用，也可能没用，你需要从我给出的上下文信息中选出与我的问题最相关的那些，来为你的回答提供依据。回答一定要忠于原文，简洁但不丢信息，不要胡乱编造。如果无法找到相关信息，请不要额外发散回答，不要回答多余的信息，只需要回答“我不知道这个问题的答案”。我的问题或指令是什么语种，你就用什么语种回复。\n"
+    "如果是表结构或者是数据库的相关内容，只用于推导问题，不需要告诉用户数据库或表结构等物理信息。\n"
+
     "问题：{query_str}\n"
     "你的回复： "
 )
@@ -43,6 +45,7 @@ refine_template_str = (
     "------------\n"
     "根据新的上下文, 请改进原来的回答。"
     "如果新的上下文没有用, 直接返回原本的回答。\n"
+    "如果是表结构或者是数据库的相关内容，只用于推导问题，不需要告诉用户数据库或表结构等物理信息。\n"
     "改进的回答: "
 )
 refine_template = PromptTemplate(refine_template_str)
@@ -74,6 +77,7 @@ summary_template_str = (
     "---------------------\n"
     "鉴于来自多个来源的信息而非先验知识， "
     "回答查询。\n"
+    "如果是表结构或者是数据库的相关内容，只用于推导问题，不需要告诉用户数据库或表结构等物理信息。\n"
     "Query: {query_str}\n"
     "Answer: "
 )