调整问题生成的提示词
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@@ -13,19 +13,31 @@ Attribute_Prompt = (
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# "你是一个电力造价工程相关的项目经理,现在给你一些上下文信息,"
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# "你需要根据现有的上下文信息,来生成{num_questions_per_chunk}个电力造价工程相关的问题和对应的回答,"
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# "现在需要你针对上下文信息中的金额或者合价进行提问和回答。"
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# "问题和回答的示例应该是这种类型的,示例:项目建设技术服务费的金额,项目建设技术服务费的金额是16855957065.4302; 架空输电线路本体工程的金额,架空输电线路本体工程的金额是55105688268.5176; 工程静态投资的金额,工程静态投资的金额是715035853336.391。"
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# "问题和回答的示例应该是这种类型的,示例:项目建设技术服务费的金额,项目建设技术服务费的金额是16855957065.4302"
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# "你生成的回答必须严格按照示例中的格式:('问题, 回答')。不允许有丝毫的变动,问题和回答应该在一个单引号内。"
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# "这种类似的问题和答案,生成的问题和答案必须一一对应,要符合文件里的内容,不要生成一些无关的问题,不要生成一些重复的问题,"
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# "不要生成一些过于简单的问题,不要生成一些过于复杂的问题。"
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# )
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###MarkDown格式的提示词
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Amount_Prompt = """\
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上下文信息是一张JSON格式的数据表,请根据数据表中内容进行生成{num_questions_per_chunk}个和金额有关的问题。
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生成规则推荐使用表中记录行的“代码、其他费、单位投资、合计费、安装费、序号"等字段的值来查询“金额”字段的值是多少钱的方式。 例如:
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记录行中代码字段的值是3A000000,则生成的问题为:代码为3A000000的金额是多少?
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上下文信息是一张表格数据,请根据数据表中内容进行生成{num_questions_per_chunk}个和金额有关的问题。
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生成规则推荐使用表中某行数据的某个值来查询“金额”字段值是多少钱的方式。
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你生成的回答必须严格按照指定的格式生成,格式为:xxxx的金额是多少。其中xxxx表示的是某行的某个数据的值(金额字段的值除外)。
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当文档中信息与金额无关时,请不要额外发散回答,只需要回答为' '
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不要生成一些无关的问题,不要生成一些重复的问题
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"""
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###Json格式的提示词
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# Amount_Prompt = """\
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# 上下文信息是Json结构的数据,请根据数据表中内容进行生成{num_questions_per_chunk}个和金额有关的问题。
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# 生成规则推荐使用某个属性的值来查询“金额”属性值是多少钱的方式。
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# 你生成的回答必须严格按照指定的格式生成,格式为:xxxx的金额是多少。其中xxxx表示的是某个属性的值(金额属性的值除外)。
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# 当文档中信息与金额无关时,请不要额外发散回答,只需要回答为' '
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# 不要生成一些无关的问题,不要生成一些重复的问题
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# """
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Units_Prompt = (
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"你是一个电力造价工程相关的项目经理,现在给你一些上下文信息,"
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@@ -79,7 +79,7 @@ class FileLoader:
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parser = {
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".md" : ChunkMarkdownReader(),
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}
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return parser
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return None
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# 定义中文提示词和Python代码中提示词名称的映射
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prompt_mapping = {
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@@ -168,13 +168,13 @@ def main(documents:List[Document], table_names:List[str],num_questions_per_promp
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# 获取命令行参数
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if __name__ == "__main__":
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if len(sys.argv) != 2:
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raise ValueError("Usage: python script.py <table_names_input> <prompt_categories_input> <num_questions_per_prompt>")
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table_names_input = sys.argv[0]
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num_questions_per_prompt = int(sys.argv[1])
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# if len(sys.argv) != 2:
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# raise ValueError("Usage: python script.py <table_names_input> <prompt_categories_input> <num_questions_per_prompt>")
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# table_names_input = sys.argv[0]
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# num_questions_per_prompt = int(sys.argv[1])
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# table_names_input = '[总算表]'
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# num_questions_per_prompt = 2
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table_names_input = '[总算表]'
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num_questions_per_prompt = 10
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que_Dir = os.path.join(os.getcwd(),f'unit_test\\Quetions')
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loader = FileLoader()
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