diff --git a/src/prompt_manager.py b/src/prompt_manager.py
new file mode 100644
index 0000000..e629029
--- /dev/null
+++ b/src/prompt_manager.py
@@ -0,0 +1,135 @@
+# src/prompt_manager.py
+
+from dataclasses import dataclass
+from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
+from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage
+
+
+@dataclass
+class CodeExecutorPrompts:
+    understand_prompt: ChatPromptTemplate
+    code_gen_prompt: ChatPromptTemplate
+    code_fix_prompt: ChatPromptTemplate
+    rewrite_prompt_template: ChatPromptTemplate
+    cypher_conversion_prompt: ChatPromptTemplate  # 新增Cypher转换提示模板
+
+
+class PromptManager:
+    def __init__(self):
+        self.prompts = self._init_prompts()
+
+    def _init_prompts(self) -> CodeExecutorPrompts:
+        understand_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
+            """
+你是一名电力造价业务专家，请基于以下工程文件业务结构，将用户自然语言问题改写成专业查询语句：
+
+**工程文件业务结构**：
+{business_structure}
+
+**改写规则**：
+1. **定位目标对象**：从业务结构中识别核心对象（如 `ProjectDivisionTree`→项目划分树、`FeeScheduleItem`→费用表）。
+2. **提取条件**：从用户输入中解析关键条件（如名称、量、类型），用【】标注变量。
+3. **构建专业语句**：格式为：`在[目标对象]中查找【条件】的项。`
+   - 使用业务术语（如“项目划分项”而非“项目”）。
+   - 条件需明确属性（如【名称】、【量】、【类型】）。
+4. **精确映射结构**：若用户查询层级（如“叶节点”），需在条件中体现。
+
+**用户输入**：{user_input}
+**改写输出**：（仅输出改写后的语句）
+"""
+        )
+
+        code_gen_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
+            """
+你是一个专业的Python工程师。我会给你一个用户问题，你需要将其转换为对应的Python代码
+
+用户问题:
+{user_request}
+
+上下文信息:
+{context}
+
+工程数据访问库:
+{bowei_api_docs}
+
+# 工作流程
+1. 从用户问题中提取关键信息（节点路径、节点类型、节点名称等）
+2. 根据"用户问题"和"上下文信息"选择最匹配的"工程数据访问库"中的方法
+3. 生成可直接执行的Python代码
+
+# 代码模板（必须严格遵循）
+def neo4j_find_function():
+    project = ProjectBuilder.build()
+    status, data, error, helper_info = project.[SELECTED_METHOD]([PARAMETERS])
+    return status, data, error, helper_info
+
+# 执行规则
+- 参数必须从用户问题或上下文信息中提取
+- 必须确保生成的代码可以直接执行
+- 禁止修改代码模板结构
+- 禁止添加任何注释或解释
+
+# 输出格式
+def neo4j_find_function():
+    project = ProjectBuilder.build()
+    status, data, error, helper_info = project.[SELECTED_METHOD]([PARAMETERS])
+    return status, data, error, helper_info
+"""
+        )
+
+        code_fix_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
+            """
+
+你是一个专业的Python工程师。我会给你一段错误python代码和错误信息，你需要帮我修复这段出错的代码
+
+你的任务是：
+1. 根据需要修改的代码{original_code}和代码的错误信息{error_info}来对代码和参数进行修改
+2. 如果错误信息中是代码的逻辑出现错误，那么就需要对代码本身整体结构进行修改
+3. 如果是代码中参数出现问题了，那么就需要结合错误信息中的帮助信息（helper_info）来对代码总的参数进行修改
+4. 修复后的代码应该完整，可以直接执行，并且能够返回查询结果
+
+注意：
+- 必须只输出最终的Python代码，不要添加任何解释、注释、推理过程或自然语言描述。
+- 不要以“以下是修正后的代码”、“修改如下”等语句开头。
+- 不要输出任何其他无关的内容。
+- 输出格式必须完全符合指定的函数模板。
+- 如果无法根据已有信息进行修改，请原样返回原始代码。
+- 禁止在代码前加上```python字样
+- 禁止在代码后加上```字样
+
+请输出你修补后的代码：
+"""
+        )
+
+        rewrite_prompt_template = ChatPromptTemplate.from_template(
+            """你是一个专业的工程业务助理，结合以下工程业务结构信息和相关知识：
+{business_structure}
+
+相关知识内容：
+{context}
+
+请根据用户的问题，结合上述信息，理解并改写成一个针对工程数据的访问请求（简洁明了的描述）。
+请只输出改写后的访问请求文本，不要多余解释。"""
+        )
+
+        cypher_conversion_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
+            """
+你是一个Neo4j专家。请将用户的自然语言问题转换成一个有效的Cypher查询语句，查询知识图谱中相关信息。
+只返回Cypher语句，不要任何解释，最多返回5条。
+
+业务结构信息：
+{business_structure}
+
+用户问题：
+{user_input}
+Cypher查询语句：
+"""
+        )
+
+        return CodeExecutorPrompts(
+            understand_prompt=understand_prompt,
+            code_gen_prompt=code_gen_prompt,
+            code_fix_prompt=code_fix_prompt,
+            rewrite_prompt_template=rewrite_prompt_template,
+            cypher_conversion_prompt=cypher_conversion_prompt,
+        )