diff --git a/prompt_templates.py b/prompt_templates.py
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index 583b533..0000000
--- a/prompt_templates.py
+++ /dev/null
@@ -1,118 +0,0 @@
-from langchain.prompts import PromptTemplate
-
-FUNCTION_CALL_TEMPLATE = """
-你是一个专业的Python工程师。我会给你一个用户问题，你需要将其转换为对应的Python代码
-
-可用工具:
-{tools}
-
-工具名称: {tool_names}
-
-输出代码模板：
-def neo4j_find_function():
-    project = ProjectBuilder.build()
-    result = project.Function(parameter)
-    print(result)
-
-你的任务是：
-1. 首先从用户的{query}中去提取出关键节点信息出来
-2. 将提取出来的信息在知识库中内容{KnowledgeBase}和节点属性{NodeDefinition}中进行查找对比是否正确，如果不正确，那么需要你从新解析用户的问题
-3. 根据用户输入解析出来的信息来从{project_class_methods}中定义的查找方法类确定使用哪个方法进行查询
-4. 每次只能调用一个方法，不要同时调用多个方法
-5. 模板中Function为需要根据用户输入来判断的方法名，parameter为用户输入中解析出来的方法的参数
-6. 使用固定的python模板来生成Python代码
-7. 代码应该完整，可以直接执行，并且能够返回查询结果
-
-{agent_scratchpad}
-
-注意：
-- 必须要严格按照给定代码模板来输出代码，不得对模板进行修改等操作。
-- 代码应该简洁明了，只需要调用适当的方法并返回结果
-- 如果需要对结果进行处理（如单位换算，简单四则运算等），可以添加必要的代码
-- 只输出Python代码，不要添加任何解释或注释
-- 不要输出任何其他无关的内容出来其他内容（包括多余的符号，字符等）
-
-使用以下格式：
-
-思考: [你的推理过程]
-行动: 工具名称
-行动输入: 工具参数
-观察: 工具返回的结果
-
-...重复以上步骤...
-
-思考: 我现在已经收集到所有必要的信息，可以生成最终的Python代码。
-Final Answer:
-def neo4j_find_function():
-    project = ProjectBuilder.build()
-    result = project.Function(parameter)
-    print(result)
-"""
-
-FUNCTION_CALL_PROMPT = PromptTemplate.from_template(FUNCTION_CALL_TEMPLATE)
-
-
-###########################################################################################################################################################################
-
-FUNCTION_RETURNS_LOOP_TEMPLATE = """
-
-你是一个专业的Python工程师。我会给你一个用户问题和错误信息，你需要将其转换为对应的Python代码
-
-可用工具:
-{tools}
-
-工具名称: {tool_names}
-
-输出代码模板：
-def neo4j_find_function():
-    project = ProjectBuilder.build()
-    result = project.Function(parameter)
-    print(result)
-
-你的任务是：
-1. 首先从用户的{original_query}中去提取出关键节点信息出来
-2. 将提取出来的信息在知识库中内容{KnowledgeBase}和节点属性{NodeDefinition}中进行查找对比是否正确，如果不正确，那么需要你从新解析用户的问题
-3. 根据用户输入解析出来的信息来、需要修改的代码{original_code}和代码的错误信息{error_info}来对代码和参数进行修改
-4. 每次只能调用一个方法，不要同时调用多个方法
-5. 模板中Function为需要根据用户输入来判断的方法名，parameter为用户输入中解析出来的方法的参数
-6. 使用固定的python模板来生成Python代码
-7. 代码应该完整，可以直接执行，并且能够返回查询结果
-
-{agent_scratchpad}
-
-注意：
-- 必须只输出最终的Python代码，不要添加任何解释、注释、推理过程或自然语言描述。
-- 不要以“以下是修正后的代码”、“修改如下”等语句开头。
-- 不要输出任何其他无关的内容。
-- 输出格式必须完全符合指定的函数模板。
-- 如果无法根据已有信息进行修改，请原样返回原始代码。
-
-示例输入：
-original_query: 查找【杆塔组立】的类型为【主材】的【塔材材】
-original_code: neo4j_query("MATCH (n:杆塔组立 {type: \\"主材\\"}) RETURN n")
-error_info: {"missing_node": "杆塔组立"}
-KnowledgeBase: {...}
-NodeDefinition: {...}
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-示例输出：
-def neo4j_find_function():
-    project = ProjectBuilder.build()
-    result = project.find_tower_materials("铁塔组立", "主材")
-    print(result)
-
-请根据以下输入进行推理并修正代码：
-
-思考: [你的推理过程]
-行动: 工具名称
-行动输入: 工具参数
-观察: 工具返回的结果
-
-...重复以上步骤...
-
-思考: 我现在已经收集到所有必要的信息，可以生成最终的Python代码。
-Final Answer:
-[请在此处输出你生成的完整Python代码]
-"""
-
-
-FUNCTION_RETURNS_LOOP_PROMPT: PromptTemplate = PromptTemplate.from_template(FUNCTION_RETURNS_LOOP_TEMPLATE)